# Post Processing API

> ایک ہی کال میں گرین، رنگوں کی تصحیح، کرومیٹک شفٹ، بلر، وگنیٹ، ٹنٹ اور مزید اثرات کو ملانے والا آل اِن ون تصویر اثر ٹول

ایک کال میں ایک تصویر پر کئی اثرات لاگو کرتا ہے، ہر اثر `enable_` سوئچ سے فعال ہوتا ہے: گرین، رنگوں کی تصحیح، کرومیٹک ابریشن، بلر، وگنیٹ، پیرابولائز اور ٹنٹ۔ ہر اثر کی اپنی حدود ہیں، مثلاً چمک اور کنٹراسٹ -100 سے 100، بلر ریڈیئس 31 تک اور چینل شفٹس -20 سے 20 تک۔ ان پٹ `image_url` ہے۔

- Model id: `post-processing`
- Made by: Utility
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.001 / request (cheapest run $0.001 (1 API credit))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/post-processing`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/post-processing`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/post-processing

## Pricing

Price: **$0.001 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.001 = 1 API credit (1 request × 1 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/post-processing` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | پروسیسنگ کے لیے تصویر کا URL۔ |
| `enable_grain` |  | boolean | no | `false` |  | فلم گرین اثر کا ٹوگل۔ |
| `grain_intensity` |  | number | no | `0.4` | 0 – 1 | اثر فعال ہونے پر فلم گرین کی شدت۔ |
| `grain_scale` |  | number | no | `10` | 1 – 100 | اثر فعال ہونے پر فلم گرین کا اسکیل۔ |
| `grain_style` |  | enum (string) | no | `modern` | `modern`, `analog`, `kodak`, `fuji`, `cinematic`, `newspaper` | فلم گرین اثر کے لیے استعمال ہونے والا انداز۔ |
| `enable_color_correction` |  | boolean | no | `false` |  | رنگ کی اصلاح کا ٹوگل۔ |
| `temperature` |  | number | no | `0` | -100 – 100 | رنگ کے درجہ حرارت میں ایڈجسٹمنٹ۔ |
| `brightness` |  | number | no | `0` | -100 – 100 | تصویر کی چمک میں ایڈجسٹمنٹ۔ |
| `contrast` |  | number | no | `0` | -100 – 100 | تصویر کے کنٹراسٹ میں ایڈجسٹمنٹ۔ |
| `saturation` |  | number | no | `0` | -100 – 100 | رنگ کی سیچوریشن میں ایڈجسٹمنٹ۔ |
| `gamma` |  | number | no | `1` | 0.2 – 2.2 | گاما میں ایڈجسٹمنٹ۔ |
| `enable_chromatic` |  | boolean | no | `false` |  | رنگی انحراف کے اثر کا ٹوگل۔ |
| `red_shift` |  | integer | no | `0` | -20 – 20 | سرخ چینل کی منتقلی کی مقدار۔ |
| `red_direction` |  | enum (string) | no | `horizontal` | `horizontal`, `vertical` | سرخ چینل کی منتقلی کی سمت۔ |
| `green_shift` |  | integer | no | `0` | -20 – 20 | سبز چینل کی منتقلی کی مقدار۔ |
| `green_direction` |  | enum (string) | no | `horizontal` | `horizontal`, `vertical` | سبز چینل کی منتقلی کی سمت۔ |
| `blue_shift` |  | integer | no | `0` | -20 – 20 | نیلے چینل کی منتقلی کی مقدار۔ |
| `blue_direction` |  | enum (string) | no | `horizontal` | `horizontal`, `vertical` | نیلے چینل کی منتقلی کی سمت۔ |
| `enable_blur` |  | boolean | no | `false` |  | دھندلاہٹ کے اثر کا ٹوگل۔ |
| `blur_type` |  | enum (string) | no | `gaussian` | `gaussian`, `kuwahara` | استعمال کیا جانے والا دھندلاہٹ کا طریقہ۔ |
| `blur_radius` |  | integer | no | `3` | 0 – 31 | دھندلاہٹ کے لیے استعمال ہونے والا رداس۔ |
| `blur_sigma` |  | number | no | `1` | 0.1 – 10 | Gaussian blur کی sigma قدر۔ |
| `enable_vignette` |  | boolean | no | `false` |  | وگنیٹ اثر کا ٹوگل۔ |
| `vignette_strength` |  | number | no | `0.5` | 0 – 10 | اثر فعال ہونے پر وگنیٹ کی شدت۔ |
| `enable_parabolize` |  | boolean | no | `false` |  | parabolize اثر کا ٹوگل۔ |
| `parabolize_coeff` |  | number | no | `1` | -10 – 10 | parabolize اثر کے ذریعے استعمال ہونے والا کوایفیشنٹ۔ |
| `vertex_x` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | vertex کا X کوآرڈینیٹ۔ |
| `vertex_y` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | vertex کا Y کوآرڈینیٹ۔ |
| `enable_tint` |  | boolean | no | `false` |  | رنگی ٹِنٹ کے اثر کا ٹوگل۔ |
| `tint_strength` |  | number | no | `1` | 0.1 – 1 | ٹِنٹ اثر کی شدت۔ |
| `tint_mode` |  | enum (string) | no | `sepia` | `sepia`, `red`, `green`, `blue`, `cyan`, `magenta`, `yellow`, `purple`, `orange`, `warm`, `cool`, `lime`, `navy`, `vintage`, `rose`, `teal`, `maroon`, `peach`, `lavender`, `olive` | ٹِنٹنگ کے لیے استعمال ہونے والا رنگ موڈ۔ |
| `enable_dissolve` |  | boolean | no | `false` |  | dissolve اثر کا ٹوگل۔ |
| `dissolve_image_url` |  | string (image URL) | no | `` |  | دوسری تصویر کا URL، dissolve اثر کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ |
| `dissolve_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | dissolve اثر کے لیے blending factor۔ |
| `enable_dodge_burn` |  | boolean | no | `false` |  | dodge اور burn اثر کا ٹوگل۔ |
| `dodge_burn_intensity` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | dodge اور burn اثر کی شدت۔ |
| `dodge_burn_mode` |  | enum (string) | no | `dodge` | `dodge`, `burn`, `dodge_and_burn`, `burn_and_dodge`, `color_dodge`, `color_burn`, `linear_dodge`, `linear_burn` | dodge اور burn اثر کے لیے استعمال ہونے والا موڈ۔ |
| `enable_glow` |  | boolean | no | `false` |  | glow اثر کا ٹوگل۔ |
| `glow_intensity` |  | number | no | `1` | 0 – 5 | glow اثر کی شدت۔ |
| `glow_radius` |  | integer | no | `5` | 1 – 50 | glow کو دھندلا کرنے کے لیے استعمال ہونے والا رداس۔ |
| `enable_sharpen` |  | boolean | no | `false` |  | شارپننگ اثر کا ٹوگل۔ |
| `sharpen_mode` |  | enum (string) | no | `basic` | `basic`, `smart`, `cas` | استعمال کیا جانے والا شارپننگ کا طریقہ۔ |
| `sharpen_radius` |  | integer | no | `1` | 1 – 15 | بنیادی موڈ میں شارپننگ کے لیے استعمال ہونے والا رداس۔ |
| `sharpen_alpha` |  | number | no | `1` | 0.1 – 5 | بنیادی موڈ میں شارپننگ کی شدت۔ |
| `noise_radius` |  | integer | no | `7` | 1 – 25 | smart sharpening میں شور کے لیے استعمال ہونے والا رداس۔ |
| `preserve_edges` |  | number | no | `0.75` | 0 – 1 | کناروں کو محفوظ رکھنے کی ڈگری۔ |
| `smart_sharpen_strength` |  | number | no | `5` | 0 – 25 | smart sharpening کی شدت۔ |
| `smart_sharpen_ratio` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | smart sharpening کے لیے blending ratio۔ |
| `cas_amount` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | CAS sharpening کی شدت۔ |
| `enable_solarize` |  | boolean | no | `false` |  | کیا solarization لاگو کی جائے۔ |
| `solarize_threshold` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | solarization کی حد۔ |
| `enable_desaturate` |  | boolean | no | `false` |  | کیا desaturation لاگو کی جائے۔ |
| `desaturate_factor` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | desaturation کی ڈگری۔ |
| `desaturate_method` |  | enum (string) | no | `luminance (Rec.709)` | `luminance (Rec.709)`, `luminance (Rec.601)`, `average`, `lightness` | desaturation کے لیے استعمال ہونے والا طریقہ۔ |

File parameters (`image`, `dissolve_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/post-processing?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/post-processing?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/post-processing", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "post-processing",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "post-processing",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1,
    "usd": "0.001",
    "charged": 1,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | پروسیسنگ کے نتیجے میں حاصل ہونے والی تصاویر۔ |

## Related models

- [Post Processing Blur](https://doitong.com/developers/models/post-processing/blur.md) (`post-processing/blur`): $0.001 / image
- [Post Processing Chromatic Aberration](https://doitong.com/developers/models/post-processing/chromatic-aberration.md) (`post-processing/chromatic-aberration`): $0.001 / image
- [Post Processing Color Correction](https://doitong.com/developers/models/post-processing/color-correction.md) (`post-processing/color-correction`): $0.001 / image
- [Post Processing Color Tint](https://doitong.com/developers/models/post-processing/color-tint.md) (`post-processing/color-tint`): $0.001 / image
- [Post Processing Desaturate](https://doitong.com/developers/models/post-processing/desaturate.md) (`post-processing/desaturate`): $0.001 / image
- [Post Processing Dissolve](https://doitong.com/developers/models/post-processing/dissolve.md) (`post-processing/dissolve`): $0.001 / image
- [Post Processing Dodge Burn](https://doitong.com/developers/models/post-processing/dodge-burn.md) (`post-processing/dodge-burn`): $0.001 / image
- [Post Processing Grain](https://doitong.com/developers/models/post-processing/grain.md) (`post-processing/grain`): $0.001 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/post-processing
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=post-processing
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/post-processing