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Nano Banana 2

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Id del modelo nano-banana-2
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Hyper-realistic miniature luxury farmhouse construction site at the very first stage of construction, viewed through cinematic macro photography. A small rectangular foundation area partially prepared on natural brown sand and compact soil, realistic miniature construction materials scattered naturally around the site, tiny red bricks, miniature cement bags, wooden beams, gravel, sand piles, metal rods, tiny buckets, miniature trowel, measuring tape, spirit level and other authentic construction tools. Giant human fingers and realistic human hands carefully interacting with the miniature materials, positioning the first construction pieces. The future farmhouse footprint clearly visible but construction has only just begun, with no completed walls or roof. Subtle markings and foundation trenches visible in the soil. A small empty area beside the foundation reserved for a future swimming pool. Extremely realistic material scale, authentic construction imperfections, tiny dust particles, cement residue, fingerprints, rough brick texture and granular soil detail. Professional miniature craftsmanship, photorealistic 8K detail, cinematic studio lighting, realistic soft shadows, shallow depth of field, strong foreground-to-background scale contrast, sharp focus on construction area, premium macro lens photography, realistic bokeh, natural color reproduction, high dynamic range, tactile textures, physically accurate lighting, believable human-to-miniature scale, no cartoon appearance, no CGI look, no text, no watermark.",
    "resolution": "1K"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Esta solicitud: 0,08 $ 80 créditos de API Ejecutar en esta página

Obtener clave de API
Google Texto a imagen Salida 4Khasta 4K #typography#fast#wide-formats

El modelo de imágenes Gemini rápido de Google, desde borradores rápidos de 0.5K hasta 4K, con relaciones de aspecto extremas y conexión web.

Ejemplos

Salida · ~19 s
Hyper-realistic miniature luxury farmhouse construction site at the very first stage of construction, viewed through ...

IndicaciónHyper-realistic miniature luxury farmhouse construction site at the very first stage of construction, viewed through cinematic macro photography. A small rectangular foundation area partially prepared on natural brown sand and compact soil, realistic miniature construction materials scattered naturally around the site, tiny red bricks, miniature cement bags, wooden beams, gravel, sand piles, metal rods, tiny buckets, miniature trowel, measuring tape, spirit level and other authentic construction tools. Giant human fingers and realistic human hands carefully interacting with the miniature materials, positioning the first construction pieces. The future farmhouse footprint clearly visible but construction has only just begun, with no completed walls or roof. Subtle markings and foundation trenches visible in the soil. A small empty area beside the foundation reserved for a future swimming pool. Extremely realistic material scale, authentic construction imperfections, tiny dust particles, cement residue, fingerprints, rough brick texture and granular soil detail. Professional miniature craftsmanship, photorealistic 8K detail, cinematic studio lighting, realistic soft shadows, shallow depth of field, strong foreground-to-background scale contrast, sharp focus on construction area, premium macro lens photography, realistic bokeh, natural color reproduction, high dynamic range, tactile textures, physically accurate lighting, believable human-to-miniature scale, no cartoon appearance, no CGI look, no text, no watermark.

1K0,08 $ · 80 créditos de API

Prompt de @Strength04_X en X

Crear una solicitud

Los controles se generan a partir del esquema del modelo. El código y el precio se actualizan al modificarlos.

•obligatorio 1538 / 50000

Instrucciones de texto utilizadas para generar una imagen.

resolution

Resolución de la imagen de salida.

thinking_level

Selecciona 'minimal' o 'high' para activar el razonamiento del modelo en ese nivel e incluir sus pensamientos en la generación; dejar el nivel sin establecer mantiene el razonamiento desactivado.

predeterminado auto

Elige explícitamente la relación de aspecto de la imagen generada, incluidas las opciones extremas 4:1, 1:4, 8:1 y 1:8, o selecciona "auto" para que el modelo la elija según el prompt.

num_images predeterminado 1

Cantidad de imágenes solicitada para la generación.

Avanzado system_prompt · output_format · safety_tolerance · seed · limit_generations
0 / 50000

Orientación opcional para toda la solicitud sobre persona y estilo de salida, enviada a Gemini como instrucción del sistema o a proveedores compatibles con OpenAI como mensaje del sistema. Si el valor está vacío, no se envía nada para esta instrucción.

output_format predeterminado png

Formato de archivo de la imagen resultante.

safety_tolerance predeterminado 4

Establece la tolerancia de moderación de contenido entre el nivel menos restrictivo, 6, y el nivel más estricto, 1, que bloquea la mayoría del contenido.

Valor de semilla que inicializa la generación de números aleatorios.

POST /run/nano-banana-2?wait=20 cotización → 0,08 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Hyper-realistic miniature luxury farmhouse construction site at the very first stage of construction, viewed through cinematic macro photography. A small rectangular foundation area partially prepared on natural brown sand and compact soil, realistic miniature construction materials scattered naturally around the site, tiny red bricks, miniature cement bags, wooden beams, gravel, sand piles, metal rods, tiny buckets, miniature trowel, measuring tape, spirit level and other authentic construction tools. Giant human fingers and realistic human hands carefully interacting with the miniature materials, positioning the first construction pieces. The future farmhouse footprint clearly visible but construction has only just begun, with no completed walls or roof. Subtle markings and foundation trenches visible in the soil. A small empty area beside the foundation reserved for a future swimming pool. Extremely realistic material scale, authentic construction imperfections, tiny dust particles, cement residue, fingerprints, rough brick texture and granular soil detail. Professional miniature craftsmanship, photorealistic 8K detail, cinematic studio lighting, realistic soft shadows, shallow depth of field, strong foreground-to-background scale contrast, sharp focus on construction area, premium macro lens photography, realistic bokeh, natural color reproduction, high dynamic range, tactile textures, physically accurate lighting, believable human-to-miniature scale, no cartoon appearance, no CGI look, no text, no watermark.",
    "resolution": "1K"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

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Creado en Doitong

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Trabajos públicos mostrados: 16
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Деревянный стол на веранде, заваленный тарелками с овощами, ...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Деревянный стол на веранде, заваленный тарелками с овощами, фруктами и тарелкой с сосисками. Максим тянется за абрикосом, Катя пытается налить сок, всё выглядит хаотично. Камера — вид сверху, композиция «флэтлей». Освещение — яркий свет, проходящий сквозь...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Высокий скалистый берег, омываемый бурными волнами глубокого...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Высокий скалистый берег, омываемый бурными волнами глубокого темно-синего цвета. На вершине скалы стоит Певец, его фигура занимает центральную часть кадра. Камера снимает со среднего плана, чуть снизу вверх, чтобы подчеркнуть значимость момента. Солнце...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Молодая девушка около 22 лет с яркими, выразительными карими...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Молодая девушка около 22 лет с яркими, выразительными карими глазами и копной каштановых вьющихся волос, собранных в небрежный пучок. На ней стильные очки в тонкой золотистой оправе и уютный оверсайз-худи пастельно-фиолетового цвета. Лицо отражает...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Маленький йоркширский терьер с длинной шелковистой шерстью с...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Маленький йоркширский терьер с длинной шелковистой шерстью стального и золотистого окраса. На макушке аккуратный хвостик с крошечным красным бантиком. У собаки блестящие черные глаза-бусинки и влажный нос. Она выглядит очень энергичной и любопытной. Стиль —...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Вечерний сад в лучах заходящего солнца. Анна сидит на ступен...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Вечерний сад в лучах заходящего солнца. Анна сидит на ступеньках крыльца, прислонившись к перилам, на её коленях спит уставший Буня. Рядом на траве сидят дети, прислонившись друг к другу. Камера — общий план, широкий угол. Освещение — теплый оранжево-розовый...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Низкий ракурс: Буня стремительно убегает по дорожке, сжимая ...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Низкий ракурс: Буня стремительно убегает по дорожке, сжимая в зубах длинную сосиску. В расфокусе на заднем плане видны бегущие за ним ноги Анны и детей. Камера направлена вслед собаке. Освещение — длинные тени от вечернего солнца. Атмосфера веселой погони....

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Ярко-голубой надувной бассейн посреди зеленого газона. Катя ...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Ярко-голубой надувной бассейн посреди зеленого газона. Катя и Максим замерли в прыжке над водой, их тела напряжены, на лицах восторг. Камера с низкого ракурса, широкоугольный объектив. Освещение — ослепительное полуденное солнце, создающее блики на воде....

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Уютный уголок сада с деревянным шезлонгом под раскидистой яб...

Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Уютный уголок сада с деревянным шезлонгом под раскидистой яблоней. На маленьком столике рядом стоит стакан лимонада со льдом и лежит раскрытая книга. На заднем плане виднеется аккуратный дачный домик с белыми ставнями. Камера под углом 45 градусов, средний...

Acerca de Nano Banana 2

Una versión hermana más rápida y económica de Nano Banana Pro que también gestiona bien el texto en imágenes y las escenas con múltiples objetos. La salida va de previsualizaciones de 0.5K a 4K, con relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1 para banners e historias verticales. La búsqueda web opcional fundamenta la imagen en datos actuales, y un nivel alto de razonamiento opcional planifica composiciones complejas antes de dibujarlas. Hasta cuatro imágenes por solicitud.

Parámetros

Envía el nombre canónico o el nombre nativo, no ambos. Nombres canónicos

NombreTipo PredeterminadoPermitido Descripción
promptobligatorio
Tipostring
≤ 50.000 caracteres≥ 3 caracteres
Instrucciones de texto utilizadas para generar una imagen.
num_imagesopcional num_outputs
Tipointeger
Predeterminado1
1 – 4
Cantidad de imágenes solicitada para la generación.
seedopcional
Tipointeger | null
Valor de semilla que inicializa la generación de números aleatorios.
aspect_ratioopcional
Tipoenum
Predeterminadoauto
auto21:916:93:24:35:41:14:53:42:39:164:11:48:11:8
Elige explícitamente la relación de aspecto de la imagen generada, incluidas las opciones extremas 4:1, 1:4, 8:1 y 1:8, o selecciona "auto" para que el modelo la elija según el prompt.
output_formatopcional
Tipoenum
Predeterminadopng
jpegpngwebp
Formato de archivo de la imagen resultante.
safety_toleranceopcional
Tipoenum
Predeterminado4
123456
Establece la tolerancia de moderación de contenido entre el nivel menos restrictivo, 6, y el nivel más estricto, 1, que bloquea la mayoría del contenido.
system_promptopcional
Tipostring
Predeterminado
≤ 50.000 caracteres
Orientación opcional para toda la solicitud sobre persona y estilo de salida, enviada a Gemini como instrucción del sistema o a proveedores compatibles con OpenAI como mensaje del sistema. Si el valor está vacío, no se envía nada para esta instrucción.
resolutionopcional
Tipoenum
Predeterminado1K
0.5K1K2K4K
Resolución de la imagen de salida.
limit_generationsopcional
Tipoboolean
Predeterminadotrue
Límite experimental de generación que puede afectar a la calidad al activarse. Con `True`, cada ronda de prompting se restringe a 1 generación, se sobrescriben las instrucciones de cantidad de imágenes del prompt y se ignoran las imágenes intermedias generadas por el modelo.
thinking_levelopcional
Tipoenum
minimalhigh
Selecciona 'minimal' o 'high' para activar el razonamiento del modelo en ese nivel e incluir sus pensamientos en la generación; dejar el nivel sin establecer mantiene el razonamiento desactivado.
obligatorio Nombre canónico, también aceptado

Salida

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nano-banana-2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A cozy bookshop window at night with a hand-painted sign reading \"Open Late\", warm light, rain on the glass",
    "aspect_ratio": "4:5",
    "resolution": "1K"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Tus archivos, tú eligesCada outputs[].url es una copia en nuestro almacenamiento: conservada para siempre (se cobra por GB-mes) o 7 días gratis, según la configuración de tu cuenta o ?storage=.
La misma estructura en todos los modelostype, url, content_type, width, height y duration, tanto para imágenes como para vídeo y audio. output es el objeto de resultado propio del modelo.
Campos de salida
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Imágenes producidas por el modelo.
description
stringDescripción que acompaña a las imágenes generadas.

Más modelos: Texto a imagen

Para agentes de IA: esta página en Markdown está en https://doitong.com/es/developers/models/nano-banana-2.md. Todos los modelos y guías: https://doitong.com/developers/llms.txt