
ᠠᠯᡳᠨ ᡠᠨᡩᡝᡵᡝᠮᡝ. “video”, “FLUX” ᠠᡶᡳ “webhooks” ᠪᡝ ᠪᠠᡳ᠌ᠯᠠ.
ᡩᠠᠯᡳᠨ ᠪᡝ ᡠᠯᡥᠠᠮᠪᡳ…
nano-banana-2/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog'\''s pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nano-banana-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png",
],
"resolution": "1K",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nano-banana-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/mnc/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "nano-banana-2/edit",
"input": {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}
}
Nano Banana 2 Edit ᠮᠣᠳᡝᠯ (nano-banana-2/edit) ᠪᡝ Doitong API ᠵᠠᠯᡳᠨᡩᡝ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ. ᠠᡤᡝᠨᡨᡳ ᡩᠠᡳᠯᠠᠨ: https://doitong.com/mnc/developers/models/nano-banana-2/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}
ᡝᡵᡝᠮᡝ ᠪᡠᠮᡝᠨᡳ ᠠᠨᠠᠮᡝ "queued" ᡳᠨᡠ "running" ᠪᡝ, GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ᠪᡝ ᠠᠨᠠᠮᡝ "succeeded" ᠪᡝᠴᡳ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ; ᡶᡳᠯᡝ ᠪᡝ outputs[].url ᠪᡝᠴᡳ ᠣᠨᡩᠣᠮᡝ. POST https://api.doitong.com/v1/quote/nano-banana-2/edit ᠪᡝ ᡝᠮᡠ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ ᠪᡝ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳᡩᡝ ᠵᠠᠯᡤᠠᠨ ᠪᡝ ᠶᠠᠪᡠᠮᠪᡳ ᠰᡳᠨᡳ ᠠᠮᡤᠠ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ ᠣᠯᡥᠣᠮᡝ.
ᡝᠨᡳ ᠵᠠᠯᡳᠨ: $0.08 80 API ᠺᠷᡝᡩᡳᠲ ᡝᡵᡝ ᠵᠠᠯᡳᠨᡩᡝ ᠠᠰᡠᠮᠪᡳ
ᠰᡳᠨᡳ ᠵᠠᠮᡠᠰᡳᠨ API ᠵᡳᡵᡤᠠ. ᡝᠯᡝ ᡝᠨᡩᡝ ᡳᠯᡤᠠᠮᠪᡳ ᡝᡵᡝ ᠮᡠᠨᡩᡝ ᡴᠣᡩᡝ ᡩᠠᠮᡠ ᠮᡝᠨᡩᡝᡵᡝ ᠪᠠᡩᡝᠯᡝᠨ ᠠᠮᡪᡳ ᡳᠨᡠ API ᠵᡳᡵᡤᠠ ᡩᡝᠪᡨᡝᡵᡝ ᡩᡝ ᠠᡴᡠ᠉ ᡳᠨᡠ ᡝᡵᡝᠩᡤᡝ ᠠᠮᠪᠠᠨ ᠮᡠᠨᡩᡝ ᠪᡝ ᠠᠰᡠᡵᠠᠮᠪᡳ: ᠮᡠᡵᡝ ᡩᠠᠮᡠ ᠪᡠᠶᡝᡵᡝ ᠪᠠᡩᡝᠯᡝᠨ ᡩᡝ ᠰᡳᠨᡩᡝᠮᡝ ᠠᠪᡠᠮᡝ ᠰᠠᠮᡪᡳ᠉
ᠵᠠᡴᡠᠨᡳ ᠵᡠᠯᡝ ᡩᡝᡵᡤᡳ ᡩᡝᠪᡝᠰᡠᠮᡝ ᠵᡠᠯᡤᡝ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ᠈ ᡳᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ ᠪᠠᡳ ᡝᠨᡝᠩᡤᡳ ᠠᠮᠪᡳ
/run/nano-banana-2/edit?wait=20
ᠵᠠᠯᡳᠨ → $0.08
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog'\''s pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nano-banana-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png",
],
"resolution": "1K",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nano-banana-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "nano-banana-2/edit",
"input": {
"prompt": "Turn this photo into a 1:7 scale collectible figurine of the dog on a round clear acrylic base, standing on a tidy wooden desk with soft studio light; keep the dog's pose, fur colors and expression.",
"images": [
"https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_3yckkmcr3dayonfhigdeaiia/0-pz7p4ydjvjJmL__s7lK6p_L0WSl1GK.png"
],
"resolution": "1K"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
ᡳᠨᡝ ᠵᠠᠯᠠᠨ ᡝᡵᡝ ᠪᡠᡵᡝᠪᡝᡵᡳ ᡩᡝ ᠪᡳᠮᡝ᠈ Doitong API ᡩᡝ ᠵᡝᠯᡤᡳ ᡩᠠᡵᠠᠮᡝ᠈ Remember ᠵᡠᠯᡝᠮᡝ ᡤᡳᠯᠠᠮᡝ localStorage ᡩᡝ ᠰᡠᠯᡝᠮᡝ ᠪᡳᠮᡝ API ᠵᠠᠯᠠᠨ ᠠᠪᠠᠮᡝ
Doitong ᡤᡝᠮᡠᠨᡳ Nano Banana 2 ᡩᡝ ᠵᠠᠯᠠᠨ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ᠈ ᡳᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ ᡝᠮᡠ ᡤᡳᠯᠠᠨ ᡩᡝ ᡩᠠᡵᠠᠮᡝ
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Деревянный стол на веранде, заваленный тарелками с овощами, фруктами и тарелкой с сосисками. Максим тянется за абрикосом, Катя пытается налить сок, всё выглядит хаотично. Камера — вид сверху, композиция «флэтлей». Освещение — яркий свет, проходящий сквозь...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Высокий скалистый берег, омываемый бурными волнами глубокого темно-синего цвета. На вершине скалы стоит Певец, его фигура занимает центральную часть кадра. Камера снимает со среднего плана, чуть снизу вверх, чтобы подчеркнуть значимость момента. Солнце...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Молодая девушка около 22 лет с яркими, выразительными карими глазами и копной каштановых вьющихся волос, собранных в небрежный пучок. На ней стильные очки в тонкой золотистой оправе и уютный оверсайз-худи пастельно-фиолетового цвета. Лицо отражает...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Маленький йоркширский терьер с длинной шелковистой шерстью стального и золотистого окраса. На макушке аккуратный хвостик с крошечным красным бантиком. У собаки блестящие черные глаза-бусинки и влажный нос. Она выглядит очень энергичной и любопытной. Стиль —...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Вечерний сад в лучах заходящего солнца. Анна сидит на ступеньках крыльца, прислонившись к перилам, на её коленях спит уставший Буня. Рядом на траве сидят дети, прислонившись друг к другу. Камера — общий план, широкий угол. Освещение — теплый оранжево-розовый...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Низкий ракурс: Буня стремительно убегает по дорожке, сжимая в зубах длинную сосиску. В расфокусе на заднем плане видны бегущие за ним ноги Анны и детей. Камера направлена вслед собаке. Освещение — длинные тени от вечернего солнца. Атмосфера веселой погони....
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Ярко-голубой надувной бассейн посреди зеленого газона. Катя и Максим замерли в прыжке над водой, их тела напряжены, на лицах восторг. Камера с низкого ракурса, широкоугольный объектив. Освещение — ослепительное полуденное солнце, создающее блики на воде....
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Уютный уголок сада с деревянным шезлонгом под раскидистой яблоней. На маленьком столике рядом стоит стакан лимонада со льдом и лежит раскрытая книга. На заднем плане виднеется аккуратный дачный домик с белыми ставнями. Камера под углом 45 градусов, средний...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Женщина 38 лет с добрым, но слегка уставшим лицом, красные волосы собраны в небрежный пучок. Она одета в практичные черные шорты и в белой футболки и садовые перчатки. Образ дополнен небольшими серьгами-гвоздиками. Стиль фотографии — современный реализм,...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Мальчик 9 лет с короткими взъерошенными русыми волосами и задорными веснушками на носу. Одет в ярко-синие плавательные шорты с рисунком пальм. У него худощавое телосложение, на лице широкая беззубая улыбка, выражающая полный восторг. Глаза светлые, искрящиеся...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Силуэт Певца на фоне огромного заходящего солнца. Он стоит в профиль, голова гордо поднята. Камера на дальнем плане. Небо окрашено в невероятные оттенки огненно-рыжего, пурпурного и глубокого синего. Солнце выглядит как огромный светящийся шар. Атмосфера...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Анна стоит посреди цветочной клумбы с маленькой тяпкой в руках, она вся мокрая, с её шляпы капает вода. Сбоку в кадр входит струя воды из садового шланга. Камера — средний план, фронтальный ракурс. Освещение яркое, контрастное. Лицо Анны выражает комичное...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. На горизонте появляется старинный парусник с ярко-алыми парусами, освещенный ярким солнцем. Он скользит по синей глади воды, оставляя за собой белый след. Камера снимает с уровня воды, глядя в сторону корабля. Цвета невероятно насыщенные: глубокая синева моря...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Подводный мир в лазурных тонах. Лучи солнца пронзают толщу воды, создавая танцующие световые столбы (каустику) на песчаном дне. Камера находится под водой, снимая снизу вверх. Видны косяки мелких серебристых рыб и медленно колышущиеся водоросли. Атмосфера...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Стилизованный молодой мужчина около 30 лет с округлым лицом и светлой кожей. У него светло-каштановые волосы средней длины, разделенные на прямой пробор, и выразительные большие голубые глаза за очками в широкой черной оправе. На лице аккуратная бородка и...
Strong rule: style --- 3D Pixar ---. Стилизованный молодой мужчина около 30 лет с округлым лицом и светлой кожей. У него светло-каштановые волосы средней длины, разделенные на прямой пробор, и выразительные большие голубые глаза за очками в широкой черной оправе. На лице аккуратная бородка и...
Nano Banana 2 ᡳ ᡩᠠᠰᠠᡨᠠᡵᡝ ᠮᠣᡩᡝᠯ: ᡤᠠᠳᠠᠨ ᠪᡝ ᠪᡠᡶᡳ ᡥᠠᠯᠠᡵᡝ ᠪᠠ ᠪᡝ ᡤᡳᠰᡠᡵᡝ, ᡝᠮᡝᠪᡳᠴᡳ ᡤᠠᠳᠠᠨ ᠪᡝ ᠸᠠᠯᡳᠶᠠᡶᡳ ᠰᡠᠨᡤᠠ, ᡤᡳᠰᡠᠨ ᡳ ᡶᡳᠯᡝ ᠵᠠᡳ PDF (ᡝᠮᡠ ᡩᡝ 15 MB ᡩᡝ ᡳᠰᡳᡨᠠᠯᠠ) ᠪᡝ ᡨᡠᠸᠠᠪᡠᡵᡝ ᠪᠠᡳᡨᠠ ᠣᠪᡠᠮᡝ ᠪᡠ. ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ ᠪᠠ 0.5K ᠴᡳ 4K ᡩᡝ ᡳᠰᡳᡨᠠᠯᠠ, ᠵᠠᠯᠠᠨ ᡳ ᡥᡝᠴᡝᠨ 1:8 ᠴᡳ 8:1 ᡩᡝ ᡳᠰᡳᡨᠠᠯᠠ, ᠰᠣᠨᠵᠣᠮᡝ ᠸᡝᠪ ᠪᠠᡳᡨᠠ ᠪᠠᡳᡥᠠᠮᡝ ᠵᠠᡳ ᡩᡝᠨ ᡤᡡᠨᡳᠨ, ᡝᠮᡠ ᡤᡝᡪᡳᠯᡝᠨ ᡩᡝ ᡩᡠᡳᠨ ᠪᡠᠶᡝᠮᡝ ᡩᡝ ᡳᠰᡳᡨᠠᠯᠠ.
ᠵᠠᡴᡠᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ ᠵᡝᠯᡤᡳ ᠠᠪᠠᠮᠪᡳ᠈ ᠨᡝᠮᡝ ᠮᡠᠰᡝ ᡠᠯᠠᠮᠪᡳ ᠵᠠᡴᡠᠨᡳ ᡤᡳᠰᡠᠨ
promptᡴᠠᠷᠠᡴᡡ
num_imagesᠵᡠᠯᡝ
num_outputs
seedᠵᡠᠯᡝ
aspect_ratioᠵᡠᠯᡝ
output_formatᠵᡠᠯᡝ
safety_toleranceᠵᡠᠯᡝ
image_urlsᠵᡠᠯᡝ
images
system_promptᠵᡠᠯᡝ
resolutionᠵᡠᠯᡝ
video_urlᠵᡠᠯᡝ
video
audio_urlᠵᡠᠯᡝ
audio
pdf_urlᠵᡠᠯᡝ
limit_generationsᠵᡠᠯᡝ
enable_web_searchᠵᡠᠯᡝ
thinking_levelᠵᡠᠯᡝ
ᠪᡠᠮᠪᡳᠯᡝᠰᡝ ᡝᠮᡠ ᡤᡝᠮᡠᠨᡳ https:// URL᠈ 10 MB ᡩᡝ ᡩᡝᠷᡤᡳ data: URI ᠵᡝᡵᡤᡳ ᡝᠮᡝ᠈ ᡳᠨᡝ ᠪᡠᠮᠪᡳᠯᡝᠰᡝᠨᡳ file_url ᠠᠪᠠᠮᠪᡳ ᠪᡠᠮᠪᡳ
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "nano-banana-2/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 80,
"usd": "0.08",
"charged": 80,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "Turn this night street scene into a sunny morning, keep the sneaker and the puddle reflections",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"resolution": "1K"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"description": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
AI ᠠᡤᡝᠨᡨᡳ ᡠᠴᡠᠷᡳ᠈ ᡝᡵᡝ ᡩᡝᠪᡝᡵᡳ Markdown ᠰᡳᠨᡩᠠᡵᡳ https://doitong.com/mnc/developers/models/nano-banana-2/edit.md. ᡝᡵᡝ ᠮᠣᡩᡝᠯ ᠵᠠᡴᡠᠨ ᠰᡠᠯᡠᠮᡝ https://doitong.com/developers/llms.txt