Primeiros passos

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Ver como Markdown Atualizado 2026-10-22

Execute sua primeira geração em poucos minutos. Todos os 1.496 modelos aceitam o mesmo tipo de requisição e retornam o mesmo objeto de requisição para imagem, vídeo e áudio: aprenda uma vez aqui.

1. Obtenha uma chave de API

Crie uma chave em https://doitong.com/developers/dashboard#keys e mantenha-a em uma variável de ambiente: ela é exibida apenas uma vez. Cada chave pode ter seu próprio limite, então você pode entregá-la a um agente sem arriscar a conta inteira. GET /account retorna seu saldo de API.

export DOITONG_API_KEY="doitong_..."

curl "https://api.doitong.com/v1/account" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const res = await fetch("https://api.doitong.com/v1/account", {
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.DOITONG_API_KEY}` },
});

console.log(await res.json());

import os
import requests

r = requests.get(
    "https://api.doitong.com/v1/account",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['DOITONG_API_KEY']}"},
)
print(r.json())

As execuções são pagas com o saldo de API da sua conta em créditos de API: 1.000 créditos de API = $ 1, e cada modelo custa exatamente o preço definido por seu criador. Faça uma recarga em https://doitong.com/developers/dashboard#balance.

2. Consulte o preço e execute

POST /quote/{model_id} recebe o JSON de entrada e retorna o preço exato. Não precisa de chave e não custa nada. Executar a mesma entrada custa exatamente esse valor: a cotação é a cobrança. (Um modelo cobrado por uso é a exceção: sua cotação é o máximo que a execução pode custar, e a parte não utilizada é reembolsada após a execução.)

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image": "https://example.com/fox.jpg", "duration": 5, "generate_audio": true}'

const res = await fetch("https://api.doitong.com/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ image: "https://example.com/fox.jpg", duration: 5, generate_audio: true }),
});

const quote = await res.json();
console.log(quote.credits, quote.usd); // 840 "0.84"

import requests

r = requests.post(
    "https://api.doitong.com/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video",
    json={"image": "https://example.com/fox.jpg", "duration": 5, "generate_audio": True},
)
print(r.json()["credits"], r.json()["usd"])  # 840 0.84

200 OK · cotação

{
  "object": "quote",
  "model": "kling-video/v3/pro/image-to-video",
  "credits": 840,
  "usd": "0.84",
  "unit": "second",
  "quantity": 5,
  "unit_credits": 168,
  "mode": "exact",
  "breakdown": "5 s × 168 API credits"
}

Depois, envie o mesmo corpo para POST /run/{model_id}. Adicione ?wait=20 para manter a conexão aberta por até 20 segundos: um modelo rápido retorna o resultado concluído em uma única ida e volta. Envie um cabeçalho Idempotency-Key para que uma nova tentativa nunca execute (ou cobre) duas vezes.

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux/schnell?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: lighthouse-001" \
  -d '{"prompt": "A lighthouse on a rocky coast at dusk, warm light in the window"}'

const res = await fetch("https://api.doitong.com/v1/run/flux/schnell?wait=20", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.DOITONG_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
    "Idempotency-Key": "lighthouse-001",
  },
  body: JSON.stringify({ prompt: "A lighthouse on a rocky coast at dusk, warm light in the window" }),
});

const request = await res.json();
console.log(request.status, request.outputs[0]?.url);

import os
import requests

r = requests.post(
    "https://api.doitong.com/v1/run/flux/schnell",
    params={"wait": 20},
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['DOITONG_API_KEY']}",
        "Idempotency-Key": "lighthouse-001",
    },
    json={"prompt": "A lighthouse on a rocky coast at dusk, warm light in the window"},
)
request = r.json()
print(request["status"], request["outputs"][0]["url"] if request["outputs"] else None)

A resposta é um objeto de requisição:

200 OK · requisição

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux/schnell",
  "status": "succeeded",
  "cost": { "credits": 3, "usd": "0.003", "charged": 3, "refunded": 0 },
  "outputs": [
    { "type": "image", "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg", "width": 1024, "height": 768, "stored": true }
  ],
  "error": null
}

3. Acompanhe o status

Se o modelo ainda estiver trabalhando quando o tempo de espera terminar, você receberá 202 Accepted com o id da requisição e seu status atual. Toda requisição passa pelo mesmo ciclo de vida:

Ciclo de vida da solicitação

queued Aceita e cobrada, aguardando um worker
running O modelo está gerando
Status finais:
- succeededCotação cobrada; outputs[] contém URLs em nosso armazenamento
- failedReembolsada automaticamente; o erro informa o motivo
- canceledInterrompida antes de um resultado; reembolsada

Leia a requisição novamente usando seu id. ?wait=20 também funciona aqui, então um loop simples é suficiente:

curl "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.DOITONG_API_KEY}` };
let request = await (await fetch("https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t?wait=20", { headers })).json();

while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  const res = await fetch(`https://api.doitong.com/v1/requests/${request.id}?wait=20`, { headers });
  request = await res.json();
}

console.log(request.status, request.outputs[0]?.url);

import os
import requests

headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['DOITONG_API_KEY']}"}
request = {"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t", "status": "queued"}

while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(
        f"https://api.doitong.com/v1/requests/{request['id']}",
        params={"wait": 20},
        headers=headers,
    ).json()

print(request["status"], request["outputs"][0]["url"] if request["outputs"] else None)

Quando status for succeeded, outputs[].url conterá links para os arquivos em nosso armazenamento. Se a requisição failed ou foi canceled, seus créditos de API serão reembolsados automaticamente e error informará o motivo. Cancele qualquer requisição ainda queued ou running:

terminal

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Para trabalhos longos de vídeo, você pode ignorar a consulta periódica e passar um webhook_url (consulte Webhooks).

4. Arquivos

Passe qualquer URL pública como entrada ou solicite uma URL de upload com POST /files, faça PUT do arquivo nela e use o file_url retornado (consulte Files). Uma requisição bem-sucedida lista seus resultados em outputs[] com tipo, tipo de conteúdo e, quando conhecidos, dimensões e duração.

terminal

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/files" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename": "fox.jpg", "content_type": "image/jpeg", "size": 482113}'

Erros

Todo modelo falha da mesma forma: um envelope com um type, um code exato, o param problemático e cada problema em details, para que um agente possa corrigir a requisição sem ler prosa. Nada é cobrado por uma requisição inválida.

422 Unprocessable Entity

{
  "error": {
    "type": "invalid_request",
    "code": "invalid_input",
    "message": "duration must be one of 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15.",
    "param": "duration",
    "details": [ { "param": "duration", "message": "duration must be one of 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15." } ],
    "request_id": null,
    "doc_url": "https://doitong.com/developers/docs/errors#invalid_input"
  }
}

Todos os tipos e códigos estão listados em Errors.

Preços

Os preços estão em USD e créditos de API e são exibidos na página de cada modelo antes da execução. Cada requisição contém cost com credits, usd, charged e refunded. Uma execução é cobrada quando é aceita; requisições failed e canceled são reembolsadas automaticamente. Alguns modelos têm preço calculado exatamente a partir da entrada, alguns pelo comprimento ou tamanho dos arquivos que você envia, e outros cobram um preço estimado por execução: de qualquer forma, você paga o valor da cotação. Alguns modelos (modelos de linguagem e visão, voz e ferramentas baseadas em tempo de processamento) são cobrados por uso: a cotação é o máximo que a execução pode custar, e a parte que a execução não utilizou é reembolsada automaticamente. Consulte Pricing.

MCP e agentes de IA

Conecte qualquer cliente MCP a https://api.doitong.com/v1/mcp usando a mesma chave Bearer. Seu agente pode pesquisar o catálogo, consultar preços e executar modelos, além de ler todas as páginas de documentação como Markdown.

Claude Code

claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Próximos passos

Navegue por todos os modelos. Cada página tem um construtor de requisições que escreve o código para você.
Aprenda o ciclo de vida das requisições: Requests.
Use os mesmos nomes de parâmetros em todos os modelos: Parameters.
Trabalhando com um agente de programação de IA? Forneça a ele https://doitong.com/developers/llms.txt ou conecte o servidor MCP.

1. Obtenha uma chave de API#

2. Consulte o preço e execute#

3. Acompanhe o status#

4. Arquivos#

Erros#

Preços#

MCP e agentes de IA#

Próximos passos#

1. Obtenha uma chave de API

2. Consulte o preço e execute

3. Acompanhe o status

4. Arquivos

Erros

Preços

MCP e agentes de IA

Próximos passos